ANÃÂLISIS DE REGRESIÃ?N LINEAL ÃÂndices Bursátiles de EUA y México Eduardo J. Paxson Páez Universidad Anáhuac MaestrÃÂa en Alta Dirección Administración de Operaciones I Prof. Francisco Reyes 19 de septiembre de 2001. INDICE I.         INTRODUCCIÃ?N II.         CASO DE ESTUDIO III.         ESTADÃÂSTICAS BASICAS IV.         REGRESIÃ?N LINEAL. MODELO LINEAL SIMPLE. V.         AJUSTE DEL MODELO LINEAL DE ORDEN 1 VI.         AJUSTE DE MODELO LINEAL DE ORDEN 2 VII.         AJUSTE DEL MODELO CUBICO VIII.         AJUSTE DE MODELO POLINOMIAL DE SEXTO ORDEN IX.         CONCLUSIONES X.         BIBLIOGRAFÃÂA I.         INTRODUCCIÃ?N En todo sistema en el cual los valores de variables cambian, es de put downés examinar los efectos que algunas variables puedan tener sobre otras. Incluso se puede ll egar a descubrir una relación funcional entre ellas. Esto es, vice embargo, la excepción al estudiar procesos fÃÂsicos. Muy a menudo existe una relación funcional descrita por una función matemática simple, como serÃÂa un polinomio, que contiene las variables pertinentes y se aproxima a la función verdadera. Al analizar dicha función aproximada podremos aprender más acerca de la verdadera relación entre las variables y de los efectos independientes y conjuntos producidos con el cambio de ciertas variables importantes. Aún cuando no existe una relación fÃÂsica patent entre variables, puede ser de interés relacionarlas a través de una ecuación matemática.
Aunque fÃÂsicamente la relación matemática carecerá de sentido, dicha ecuación puede ser muy valiosa para efectos de predicción de los valores de alguna(s) variable(s) wainscotting el conocimiento de otras. Para efectos de mi estudio, describiré y utilizaré el método de mÃÂnimos cuadrados para examinar los datos y sacar de ellos conclusiones significativas sobre relaciones de dependencia que pudieran existir. Este método de análisis es conocido como Análisis de Regresión. Particularmente, ajustaré la forma más sencilla de regresión por mÃÂnimos cuadrados, ajustando la mejor lÃÂnea recta a los datos X y Y. Cabe destacar que este caso de ajuste de una recta se puede generalizar a casos en donde un... If you desire to get a full essay, order it on our website: BestEssayCheap.com
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